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云哥向来对证书啊、职称啊之类的东西不感冒。但这个由微软认证的 AI 证书,还是成功引起了我的注意。
下面这张图就是云哥奋战两天的成果啦,是不是有点小羡慕?看完这篇文章,你也可以轻松拿下这个证书,而且全程免费!
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证书介绍

这是由微软和 LinkedIn(领英)联合认证的 “生成式 AI” 专业证书,涵盖生成式 AI 原理、AI 伦理、人工智能原理等领域。这不仅是 AIGC 领域的第一个专业证书,也是我们 AI 爱好者提升自己的一个好机会。
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当我们在 “LinkedIn Learning” 在线教育平台完成相关课程的学习,并考核通过之后,就可以获取这张证书。我们可以把这张证书添加到自己的 LinkedIn 简历,并点亮相关技能,为自己加分。

课程内容

这套课程共包含 6 门课程,分别是:
  1. 生成式 AI 入门
    1. (42 分钟)
  1. 生成式 AI 与搜索引擎的进化
    1. (26 分钟)
  1. 微软 Copilot 教程
    1. (34 分钟)
  1. 微软 365 Copilot 教程
    1. (34 分钟)
  1. AI 伦理
    1. (38 分钟)
  1. 人工智能原理
    1. (1 小时 34 分钟)
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简单观察可以发现,其中 “3”、“4” 两门课程是微软 AI 产品的使用教程,“1”、“2”、“5” 专注于 AI 领域的认知提升。
而最后一门课最为硬核,一个半小时全程都是高密度的知识讲解。这门课将带你了解人工智能的基本概念,包括机器学习和神经网络;课程还涵盖了各种机器学习算法,并且讲述了不同场景所适用的不同算法和策略。

拿证攻略

好,接下来云哥就来分享,如何以最高的效率拿下这个证书。

网络连接

由于 LinkedIn 在中国大陆的个人业务已经关闭,如果我们想在 LinkedIn Learning 这个平台学习课程,需要满足以下两个条件:
  • 稳定的海外线路(这一点对于紧跟 AI 潮流的小伙伴来说,应该是日常标配了吧)
  • 一个国际版 LinkedIn 账号(如果没有,可以用海外邮箱注册一个)
先登录 LinkedIn 账号,再打开课程地址 www.linkedin.com/learning/pa… 。如果你打开这个地址总是跳到中文界面,请检查访问线路是不是配置正确。

时间规划

总课时为 4 个半小时,如果你的时间充裕,一天就可以完成全部课程的学习和最终考核。
如果无法抽出连续的大块时间,云哥建议分两天完成。第一天走完前 5 门课程,第二天重点攻克最后一门课程,然后立即考试、拿证。

学习方法

所有课程都是视频形式,英文讲解,有中文字幕,所以不用担心语言问题。
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(这里提醒一下:如果你是沉浸式翻译插件的用户,并且配置了自己的 API Key,那在学习之前务必关闭插件的 “设置 > 视频字幕 > 自动开启双语字幕” 功能。否则你可能会在不知不觉中产生大量 API 消耗。不要问我是怎么知道的……)
每门课分为多章,每章多个小节,每个小节在 5 分钟以内,学习节奏还算轻松。通常每章结束后会有一个小测验,帮助你巩固所学知识。小测验答错会有解析提示,不影响最终大考。
前面提到,前五门课以知识性的了解为主,压力不大;而最后一门课程则比较硬核,需要认真对待——如果你之前没有任何机器学习相关的理论基础,云哥建议你做好笔记,不然很多知识点真的容易混淆或遗忘。

考核方式

在学完了所有课程之后,我们需要参加一个最终大考。不要以为通过每章的小测验就可以拿证了哈,最终考核还是有些难度的。每个用户有三次考试机会,所以也不需要有太大压力。
大考就在网页中进行,考试过程中最好不要离开页面,否则会收到警告。全部题型都是单项选择,一共 40 道题,限时 90 分钟完成。正确率要达到 70% 以上才算通过考核。
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各门课在大考中的占比是不一样,比如 “3”、“4” 这两门微软教程几乎没有出现在考试中,而 “6” 这门硬核课程占比最大。如果你记了笔记,那么考试时就会轻松很多。
云哥之前对机器学习的理解较浅,在听课时相当认真。大考环节花了 50 分钟做完所有题目,正确率 80%,一次通过。这个经历大家可以参考一下。
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考核通过之后,立刻就可以下载证书了,还可以一键添加到自己的 LinkedIn 简历中。

小结

让云哥收获最多的是最后两门课。首先,AI 时代的伦理问题确实是一个新的课题,而我在这方面缺乏概念,这门课程让我有了更多的思考。
此外,最后一门 AI 理论基础课也是干货满满。如果你之前对人工智能的发展历程和基本原理没有了解,那这门课可以帮你快速建立基本认知。和专业人员交流时,你也可以更有底气,遇到像 “监督学习”、“聚类”、“强化学习”、“过拟合” 等等这些名词都可以秒懂了。
总的来说,如果你是一名 AI 爱好者,学完绝对不亏。祝大家都能收获成长!
 
 
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云哥
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1. 🌐 前互联网大厂程序员 2. 💻 微软官方认证 AI 讲师 3. 🚀 企业数字化、智能化创业方向 4. 🧠 关注 AI+ 应用场景及案例
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